Кратко
- Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna стоят одинаково: $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных. Но у Haiku цена держится только до 100 тысяч токенов в промпте, у Luna — до 272 тысяч.
- По таблице Anthropic Haiku 5.5 впереди на всех тестах: в работе внутри программ 72,4% против 48,9%, в терминале 39,2% против 16,4%.
- Независимый замер Artificial Analysis подтверждает перевес: Haiku выше на каждом уровне рассуждений, на максимуме — 43 балла против 38.
- Обратная сторона — расход: на тех же уровнях Haiku пишет в два-четыре раза больше токенов, так что одна и та же цена за токен не означает одинаковую цену задачи.
Claude Haiku 5.5 вышла 7 октября 2026 года, через две недели после GPT-6 Luna, и с той же ценой за токен. Anthropic даже не стала делать вид, что это совпадение: Luna стоит прямо в таблице её анонса. Для разработчика и для обычного пользователя вопрос «Haiku или Luna» звучит одинаково: какая из двух самых дешёвых моделей больших лабораторий даст лучший результат за те же деньги. Короткий ответ: Haiku умнее, Luna экономнее, и решает длина ваших запросов.
Haiku 5.5 и Luna: паспорт в одной таблице
| Параметр | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Разработчик | Anthropic | OpenAI |
| Дата выхода | 7 октября 2026 | 22 сентября 2026 |
| Идентификатор в API | claude-haiku-5-5 | gpt-6-luna |
| Контекст | 1 млн токенов | 1,05 млн токенов |
| Максимальный ответ | 128 тыс. токенов | 128 тыс. токенов |
| Знания | по июнь 2026 | по 18 мая 2026 |
| Уровни рассуждений | low, medium, high, xhigh, max | none, low, medium, high, xhigh, max |
| Уровень по умолчанию | medium | medium |
| Вход / выход, за млн | $0,10 / $0,50 (промпт до 100 тыс.) | $0,10 / $0,50 (промпт до 272 тыс.) |
| Длинный промпт, за млн | $0,50 / $2,50 | $0,20 / $0,75 |
| Чтение из кэша, за млн | $0,01 ($0,05 на длинных) | $0,01 ($0,02 на длинных) |
| Batch API | минус 50% | минус 50% |
Данные — из прайса Anthropic, страницы цен OpenAI и каталога OpenRouter. Размышления у Haiku 5.5 можно отключить на уровнях до high, у Luna для этого есть отдельный уровень none. На входе обе модели принимают текст и изображения, отвечают текстом.
Бенчмарки из анонса: перевес Haiku
Удобно, что Anthropic положила Luna в таблицу анонса Haiku 5.5, так что сравнение идёт на одном стенде. Неудобно, что стенд — Anthropic: это самоотчёт одной из сторон.
Самый большой разрыв — в работе внутри программ (OSWorld 2.1 в офлайн-варианте): 72,4% у Haiku против 48,9% у Luna. В работе в терминале (Terminal-Bench 4.0) — 39,2% против 16,4%, больше чем вдвое. В чтении графиков без инструментов — 46,4% против 29,1%. А на сложном коде (FrontierCode 1.1) модели почти вровень: 46,4% против 42,4%.
С OSWorld есть тонкость. OpenAI в собственном релизе Luna приводила 52,7% на OSWorld 2.0 в офлайн-варианте — это предыдущая версия теста, поэтому цифры OpenAI и Anthropic напрямую не сравниваются. Внутри таблицы Anthropic обе модели прогоняли одинаково.
Офисная работа: Haiku заметно впереди
На задачах «белых воротничков» Anthropic приводит рейтинги Эло. На GDPval-AA, оценке работы по 44 профессиям, у Haiku 5.5 — 1620, у Luna — 1437. На работе с документами (AA-Briefcase) — 1578 против 1336.
Для понимания масштаба: Haiku 4.5 в той же таблице набирала 735 и 614. То есть новая Haiku совершила скачок, а Luna оказалась примерно посередине между двумя поколениями Haiku. Результат Luna в эрудиции (Humanity's Last Exam) Anthropic не привела, поэтому этот тест в сравнение не попадает.
Независимый замер: перевес подтверждается
Есть и независимая оценка — от Artificial Analysis. Её Intelligence Index собирает десять тестов, и лаборатория прогоняет модели на каждом уровне рассуждений отдельно — это особенно полезно, потому что у обеих моделей уровни называются одинаково.
Haiku 5.5 впереди на всех пяти уровнях: на low — 29 баллов против 22, на medium — 34 против 30, на high — 38 против 33, на xhigh — 41 против 35, на max — 43 против 38. Разрыв стабильный, четыре-семь баллов. Индекс обновляется, так что через неделю цифры могут сдвинуться на балл, но порядок вряд ли поменяется.
По скорости выдачи текста Haiku тоже быстрее: в замерах лаборатории около 140–240 токенов в секунду против 110–130 у Luna, в зависимости от уровня.
Расход токенов: где прячется разница в цене
А вот здесь картина переворачивается. На прогон всего индекса Haiku 5.5 тратит заметно больше выходных токенов, чем Luna на том же уровне.
На medium — 54 млн токенов против 29, на high — 97 против 47, на max — 440 против 140. На low разрыв самый большой: 32 млн против 8,2, почти вчетверо. Цена токена одинаковая, поэтому задача на Haiku при одинаковой настройке обходится в два-четыре раза дороже.
Но сравнивать честнее не по одинаковому уровню, а по одинаковому результату. Haiku на low набирает 29 баллов, тратя 32 млн токенов, — почти как Luna на medium с её 30 баллами и 29 млн токенов. Haiku на medium (34 балла, 54 млн) почти догоняет Luna на xhigh (35 баллов, 69 млн). А Haiku на high (38 баллов, 97 млн) выходит на уровень максимальной Luna (38 баллов, 140 млн) и тратит на это меньше. Вывод простой: если взять Haiku на ступень-две ниже, чем Luna, качество будет то же, а счёт — сопоставимый или даже меньше.
Ещё одна оговорка про токены: у Claude свой токенизатор. Anthropic пишет, что у Haiku 5.5 тот же текст превращается примерно в 30% больше токенов, чем у Haiku 4.5. Токены двух разных разработчиков один к одному не сравниваются, поэтому считать бюджет лучше по реальному счёту на своих задачах.
Цена длинных промптов: Luna в 5 раз дешевле
Самое практичное различие — порог длинного промпта. У Haiku 5.5 цена впятеро вырастает, как только промпт переходит 100 тысяч токенов: $0,50 за вход и $2,50 за выход. У Luna наценка начинается только после 272 тысяч и куда мягче: вход дорожает вдвое, до $0,20, выход — в полтора раза, до $0,75.
На промптах от 100 до 272 тысяч токенов Luna получается в пять раз дешевле по обеим строкам. Выше 272 тысяч — в 2,5 раза дешевле на входе и в 3,3 раза на выходе. Это важно для разбора больших документов, длинных переписок и агентных сессий, где контекст быстро разрастается: там Haiku теряет главное своё преимущество — цену.
В пределах 100 тысяч токенов, а это примерно 55 тысяч слов, модели стоят одинаково, и решает качество.
Рассуждения: у обеих моделей низкий уровень — компромисс
Обе модели работают с уровнями рассуждений, и у обеих самый быстрый уровень проседает на агентных задачах. У Luna это видно особенно резко: на тесте DeepSWE 1.1 она решает 2,4% задач на low против 66,6% на max. Anthropic про Haiku 5.5 пишет мягче, но о том же: на low в длинных задачах модель чаще пропускает поиск, бросает работу раньше времени и не проверяет результат. Поднять уровень на одну ступень, по её данным, примерно вдвое снижает число таких обрывов.
Для коротких вопросов, перевода и классификации низкий уровень или полное отключение размышлений — нормальный выбор у обеих. Для многошаговых задач у обеих лучше начинать с medium.
Haiku 5.5 и Luna в Veruna AI
В чате Veruna AI обе модели подключены, и условия у них разные. GPT-6 Luna доступна бесплатно, в том числе в гостевом режиме, а в карточке модели указано 99 монет за запрос. Haiku 5.5 открыта на всех платных подписках — Plus, Pro и Max — и в пакетах токенов, на бесплатном тарифе её нет. Самый доступный вход — подписка Plus.
В карточке Haiku 5.5 стоит до 290 монет за запрос, но это верхняя граница резерва. Реальное списание зависит от длины ответа: в наших замерах средний ответ около 2,5 тысячи знаков стоил 85–111 монет, длинный на 10 тысяч знаков — 175–220. Актуальные условия — в карточках моделей на сайте.
Размышления у Haiku в чате настраиваются селектором из четырёх режимов: «без размышлений» (стоит по умолчанию, короткий ответ примерно за пять секунд), низкий, средний и высокий. Обе модели переключаются в одном окне, так что один и тот же запрос можно отправить сначала Luna, а потом Haiku и сравнить ответы рядом.
Claude или ChatGPT: что показывает эта пара
Спор «Claude или ChatGPT» обычно ведут на флагманах, но в лёгком классе он нагляднее: цена за токен одна, и разница видна в чистом виде. Luna — самая лёгкая модель OpenAI, той же компании, что делает ChatGPT, Haiku 5.5 — самая лёгкая у Anthropic.
По этой паре расклад такой. Claude сильнее в работе с документами, таблицами и программами и отвечает быстрее. Модель OpenAI экономнее в токенах и спокойнее переносит длинные промпты. Для флагманов картина своя — её мы разбирали в сравнении GPT-6 Sol и Claude Opus 5.5.
Что выбрать: Haiku 5.5 или Luna
Берите Haiku 5.5, если качество важнее копеек и промпты короткие. Работа с документами и таблицами, ответы клиентам, задачи внутри программ и в терминале, разбор графиков — везде, где таблица Anthropic показывает разрыв в полтора-два раза. Выигрыш по качеству здесь стоит дороже разницы в расходе, особенно если не ставить уровень рассуждений выше необходимого.
Берите Luna, если промпты длинные или задача простая и массовая. Разбор документов больше 100 тысяч токенов, длинные агентные сессии, классификация миллионов коротких текстов, где модель отвечает парой слов. Здесь Luna и дешевле, и экономнее в токенах, а качества ей хватает. В Veruna AI у неё есть и ещё один аргумент — она бесплатна.
Не судите по одинаковому уровню рассуждений. Haiku на ступень-две ниже даёт тот же результат, что Luna на более высоком уровне, а расходует примерно столько же. Если сравниваете сами, сравнивайте по качеству ответа, а не по названию уровня.
Подробнее о каждой модели — в статьях как пользоваться Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna: как пользоваться бесплатно. Если Luna не хватает, а платить за флагман не хочется, посмотрите разбор Astra, Sol или Luna. А если не хватает уже Haiku, следующая ступень — Claude Sonnet 5.5.
Частые вопросы
Что лучше — Claude Haiku 5.5 или GPT-6 Luna? По тестам — Haiku 5.5. В таблице Anthropic она впереди на всех строчках, а в независимом индексе Artificial Analysis выше Luna на каждом уровне рассуждений, на максимуме 43 балла против 38. Зато Luna тратит меньше токенов и дешевле на длинных промптах.
Что лучше — Claude или ChatGPT? Зависит от класса моделей и задачи. В лёгком классе Claude Haiku 5.5 обходит GPT-6 Luna по тестам и скорости, а Luna экономнее в токенах и дешевле на длинных промптах. Проверить на своей задаче проще всего, отправив один запрос обеим моделям в одном чате.
Правда ли, что Haiku 5.5 и Luna стоят одинаково? За токен — да: $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных. Но у Haiku эта цена действует только для промптов до 100 тысяч токенов, а у Luna — до 272 тысяч. Между этими границами Luna впятеро дешевле.
Почему задача на Haiku может стоить дороже при той же цене токена? Потому что Haiku пишет больше. По замеру Artificial Analysis на одинаковых уровнях рассуждений она тратит в два-четыре раза больше выходных токенов, чем Luna. Если взять Haiku на уровень ниже, расход выравнивается, а качество остаётся выше или таким же.
Какая модель быстрее? По скорости выдачи текста — Haiku 5.5: около 140–240 токенов в секунду против 110–130 у Luna в замерах Artificial Analysis. Anthropic называет Haiku 5.5 самой быстрой моделью в своей линейке.
Где можно попробовать обе модели? В Veruna AI обе модели есть в одном чате, без VPN и иностранной карты. GPT-6 Luna доступна бесплатно, Claude Haiku 5.5 — на подписках Plus, Pro, Max и в пакетах токенов.