Gemini 3.8 Flash: дата выхода, что нового и цена

Кратко

• Gemini 3.8 Flash вышла 2 сентября 2026 года — третья Flash-модель Google за шесть недель и, по формулировке самой компании, самая умная в линейке Flash.
• Контекст 1 048 576 токенов, максимальный ответ 65 536, на входе текст, изображения, аудио, видео и PDF, на выходе только текст.
• Цена не изменилась относительно 3.7 Flash: $0,75 и $3,75 за миллион токенов. Но это вводный тариф — с 1 января 2027 года он удваивается.
• Прирост неравномерный: от +1,3 пункта на многошаговом рассуждении до +13,0 на сложных научных задачах, по коду — +8,4 (DeepSWE v1.1 73,7% против 65,3%). При этом независимый замер фиксирует откат по длинному контексту и разбору документов.

Gemini 3.8 Flash — новая модель Google, и на главный вопрос «gemini 3.8 flash что нового» ответ короткий: это самый заметный шаг линейки Flash за последние три релиза. Идентификатор в API — gemini-3.8-flash. В рунете модель ищут и как «гемини 3.8», и как «джемини 3.8», и как «гемини 3.8 флеш», и как «gemini flash 3.8» — речь везде об одном релизе. Цена у новой модели та же, что была у 3.7 Flash, но только до конца года: про это в анонсе сказано мелким шрифтом.

Дата выхода Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash вышла 2 сентября 2026 года. Темп у линейки сейчас необычно плотный: Gemini 3.6 Flash появилась 21 июля, Gemini 3.7 Flash — 13 августа, то есть между релизами проходило около трёх недель.

В день выхода модель открыли сразу на всех основных поверхностях Google: в Google AI Studio и Gemini API, в приложении Gemini для подписчиков Pro и Ultra, в режиме AI Mode в Поиске, в Google Sheets, а также в средах разработки Antigravity, Android Studio и Stitch и в корпоративном Gemini Enterprise. Никакого листа ожидания и preview-статуса: модель сразу вышла в общий доступ как стабильная.

Вместе с ней Google анонсировала вторую модель — Gemini 3.8 Flash Cyber, но она доступна не всем. Про неё отдельно ниже.

Gemini 3.8 Flash: характеристики

Миллион токенов контекста — это примерно полторы тысячи страниц текста в одном разговоре. Ограничение на ответ при этом отдельное и куда скромнее: 65 536 токенов, около сотни страниц за один заход.

Отдельно стоит сказать про запрос «gemini 3.8 flash сколько параметров». Google размер Flash-моделей не публикует вообще, ни для 3.8, ни для предыдущих версий. Цифры, которые встречаются в обзорах, взяты не из документации, и подавать их как характеристику некорректно.

Ещё одна особенность: рассуждения у модели отключить нельзя. В API есть параметр thinking_level с тремя значениями — low, medium и high, по умолчанию medium. Значение minimal, которое есть у некоторых других моделей Google, здесь прямо не поддерживается и возвращает ошибку. Так что «отвечай без раздумий» у Gemini 3.8 Flash нет как режима, можно только опустить глубину до low.

Про дату знаний тоже есть нюанс, и его Google честно оговаривает в карточке модели: заявленная отсечка — март 2026 года, но по части тем знания модели фактически ограничены январём 2025-го. То есть на свежесть по любому конкретному вопросу полагаться не стоит.

Что нового: бенчмарки против 3.7 Flash

Google формулирует смысл обновления так: 3.8 Flash — «самая умная Flash-модель, рассчитанная на долгую работу над кодом, автономных агентов и сложные корпоративные сценарии». Три направления роста названы прямо: разработка ПО, агентные задачи и многошаговое рассуждение в узких предметных областях.

В карточке модели Google приводит сравнение с 3.7 Flash по каждому тесту. Долгие задачи в коде (DeepSWE v1.1) — 73,7% против 65,3%; работа в терминале (Terminal-bench 4.0) — 19,1% против 11,2%, а на более лёгкой версии того же теста, Terminal-bench 2.1, — 89,4% против 85,8%; самостоятельная работа за компьютером (OSWorld-2.0) — 59,0% против 50,6%; сложные научные задачи (BioMysteryBench, категория Human Difficult) — 56,5% против 43,5%; многошаговое рассуждение (HLE-Verified) — 54,9% против 53,6% (Google DeepMind).

Есть и прикладные тесты. В финансовом агентном сценарии Vals Finance Agent v2 — 61,4% против 59,0%, в юридическом Harvey's Legal Agent — 10,0% против 8,8%, в сквозной оценке рабочих задач GDPVal-AA v2 Elo-рейтинг поднялся с 1482 до 1545. Про DeepSWE Google пишет отдельно: модель обходит большинство более крупных фронтирных моделей в самостоятельном решении инженерных задач от начала до конца.

Независимый замер: индекс и где рост остановился

Сводный индекс интеллекта Artificial Analysis ставит Gemini 3.8 Flash 41 балл против 39 у 3.7 Flash и 34 у 3.6 Flash. Шаг вперёд реальный, но небольшой: два балла к предыдущей версии, тогда как предыдущий шаг, от 3.6 к 3.7, был вдвое с лишним крупнее.

Тут нужна оговорка, без которой легко сделать ложный вывод. Эти баллы относятся к версии индекса v4.3.2, а шкалу Artificial Analysis за сентябрь пересобирали дважды. На версии, действовавшей в день релиза, та же модель имела 59 баллов, и сравнивать эти числа между собой нельзя. По той же причине не стоит ставить 41 балл рядом с цифрами из наших прежних материалов — например, 66 у Claude Fable 5.1 или 61,2 у GPT-6 Astra: те значения со старой шкалы, и «разрыв» при таком сравнении будет артефактом методики, а не реальной разницей между моделями.

Куда интереснее то, что видно внутри одной версии индекса. Рост 3.8 над 3.7 неравномерный и местами отрицательный: на тесте длинного контекста AA-LCR v1.1 — 81% против 82%, на автоматизации рутинных операций AutomationBench-AA — 60% против 62%, на разборе документов GDP.pdf — 21% против 24%. На научном коде SciCode и широкой эрудиции Humanity's Last Exam результат не сдвинулся вовсе (Artificial Analysis).

Весь прирост индекса пришёл из агентных и терминальных задач: AA-Briefcase v1.1 — 1202 против 1108, CritPt — 18% против 14%, Terminal-Bench 4.0 — 20% против 14%. Последнюю пару легко спутать с цифрами из таблицы Google выше: Artificial Analysis гоняет тот же тест своей конфигурацией и получает свой результат, поэтому 20% и 19,1% — это один бенчмарк в двух разных прогонах, а не опечатка. Формулировка «стала лучше во всём» к этому релизу не подходит в любом прочтении.

По скорости выдачи модель первая из 202 оценённых: 343,5 токена в секунду. Обратная сторона — ожидание первого токена: 15,01 секунды против 11,96 у 3.7 Flash. Модель начинает отвечать позже, зато потом выдаёт текст очень быстро.

И ещё одна деталь, которой в анонсе нет, а в счёте она видна. Gemini 3.8 Flash стала заметно многословнее: на прогоне индекса она выдала 170 миллионов выходных токенов при медиане по рынку в 94 миллиона, и сам прогон обошёлся в $1622,73. Google это косвенно подтверждает, отмечая, что модель «может расходовать больше токенов ради максимального качества, особенно на высоких уровнях усилия». Цена за токен та же, а счёт за ту же работу вырос.

Все цифры в этом разделе актуальны на 22 сентября 2026 года. Индекс Artificial Analysis за сентябрь пересобирали дважды, так что без даты такие значения устаревают молча.

Сколько стоит Gemini 3.8 Flash

Цена Gemini 3.8 Flash в API Google — $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных, чтение из кэша стоит $0,075. Ровно столько же стоила 3.7 Flash: новую модель выпустили по тарифу предыдущей, и Google это подчёркивает.

Но есть условие, которое легко пропустить. Это вводная цена, и действует она только до 31 декабря 2026 года. С 1 января 2027-го прайс удваивается: $1,50 на входе и $7,50 на выходе (прайс Google).

Кроме стандартного тарифа есть ещё три. Пакетная обработка и режим flex стоят ровно вдвое дешевле — $0,375 и $1,875, но ответ приходит не сразу. Priority, наоборот, дороже в 1,8 раза — $1,35 и $6,75, и покупается за это приоритет в очереди. Все четыре тарифа дорожают вдвое одновременно, 1 января 2027 года.

Для сравнения: у флагманов вроде GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 миллион токенов стоит $10 на входе и $50 на выходе. Класс Flash живёт на порядок ниже, и в нём у Gemini есть конкуренты, которые дешевле ещё в несколько раз — про них мы написали отдельно в сравнении Gemini 3.8 Flash с GLM 5.3 Flash и DeepSeek V4.1 Flash.

Gemini 3.8 Flash Cyber: вторая модель того же дня

Вместе с 3.8 Flash Google анонсировала Gemini 3.8 Flash Cyber — модель под кибербезопасность, заточенную на поиск уязвимостей и автоматическое исправление кода. Она не открыта публично: доступ выдают адресно через новую программу Fairwind, приоритет у госорганов, операторов критической инфраструктуры и мейнтейнеров ПО.

Цифры компания приводит свои: больше 70% успешных находок на внутреннем тесте поиска уязвимостей в реальном коде на двадцати языках программирования и 47,2% pass@1 на бенчмарке исправлений CWE-Bench. Отдельно Google ссылается на оценку команды безопасности Chrome: по их замеру модель выдала в 2,6 раза больше корректных патчей, чем ведущие коммерческие модели, которые значительно крупнее. Независимо эти результаты пока никто не воспроизводил, так что читать их стоит как заявление разработчика.

Есть ли Gemini 3.8 Pro

Короткий ответ: нет. Версия 3.8 вышла только во Flash-ипостасях. Кроме 3.8 Flash и 3.8 Flash Cyber в этой ветке есть ещё две модели для голосового общения, gemini-3.8-live и gemini-3.8-live-extended-thinking, обе от 15 сентября 2026 года. Pro-модели с номером 3.8 в документации Google нет.

Это само по себе любопытная деталь релизного цикла Google: Flash-ветка обновляется раз в три недели, Pro-ветка заметно отстаёт. Так что если нужна модель Google прямо сейчас, выбирать придётся между разными Flash, а не между Flash и свежей Pro.

Как попробовать Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash уже в каталоге Veruna AI: модель открыта на подписке Pro и выше, оформить её можно на странице тарифов. Без VPN и без карты другого государства — подключение устроено так же, как к остальным моделям каталога.

Как именно получить доступ из России и что делать с оплатой, разобрано в отдельной статье как пользоваться Gemini 3.8 Flash. Там же — про то, можно ли начать бесплатно.

Частые вопросы

Когда вышла Gemini 3.8 Flash? 2 сентября 2026 года. В тот же день модель открыли в Google AI Studio, Gemini API, приложении Gemini для подписчиков Pro и Ultra, в режиме AI Mode в Поиске, в Google Sheets и в средах разработки Google.

Что нового в Gemini 3.8 Flash? Главный прирост — в долгой работе над кодом и агентных задачах: DeepSWE v1.1 — 73,7% против 65,3% у 3.7 Flash, Terminal-bench 4.0 — 19,1% против 11,2%, OSWorld-2.0 — 59,0% против 50,6%. Характеристики при этом не менялись: контекст, лимит ответа и цена остались прежними.

Сколько стоит Gemini 3.8 Flash? $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных, чтение из кэша — $0,075. Это вводная цена до 31 декабря 2026 года, с 1 января 2027-го она удваивается до $1,50 и $7,50. Пакетный и flex-тарифы вдвое дешевле стандартного, priority — в 1,8 раза дороже.

Какой контекст у Gemini 3.8 Flash? 1 048 576 токенов на входе, это примерно полторы тысячи страниц текста. Максимальная длина ответа считается отдельно и составляет 65 536 токенов.

Сколько параметров у Gemini 3.8 Flash? Google размер Flash-моделей не раскрывает. Никаких официальных цифр по количеству параметров у 3.8 Flash нет, и значения из сторонних обзоров источника не имеют.

Есть ли Gemini 3.8 Pro? Нет. В версии 3.8 вышли только Flash-модели: 3.8 Flash, закрытая 3.8 Flash Cyber и две голосовые — 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking.