GPT-6 Luna: дата выхода, цена и характеристики

Кратко

• GPT-6 Luna вышла 22 сентября 2026 года — вместе с GPT-6 Sol, в один день с релизом Claude Opus 5.5 у конкурента.
• Цена — $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных: вдвое дешевле GPT-5.6 Luna по вводу и на 58% дешевле по ответу.
• Контекст 1 050 000 токенов, знания по 18 мая 2026 года — самая свежая отсечка в линейке GPT-6.
• Шесть уровней рассуждений, включая полное отключение: у старшего флагмана Astra такой возможности нет.

GPT-6 Luna — младшая модель новой линейки OpenAI. Короткий ответ на «gpt 6 luna дата выхода»: релиз состоялся 22 сентября 2026 года, идентификатор в API — gpt-6-luna. В рунете модель ищут и как «гпт 6 луна», и как «джипити 6 луна», и просто как «чат гпт луна» — везде речь об одном релизе. Главное в нём не бенчмарки: способности остались примерно теми же, что у прошлого поколения, а вот цена упала вдвое и держится как постоянная, а не акционная.

Дата выхода GPT-6 Luna

GPT-6 Luna вышла 22 сентября 2026 года. Релиз был парным: одновременно OpenAI показала среднюю модель линейки, GPT-6 Sol. Флагман GPT-6 Astra появился раньше, в начале сентября, так что линейка GPT-6 достроилась снизу вверх за три недели.

День получился плотным. Примерно за полтора часа до анонса OpenAI компания Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — два релиза уровня «новое поколение» разошлись в пределах одного рабочего утра. Совпадение это или нет, судить не берёмся, но контекст для сравнений он задал сразу.

Доступ к Luna открыли широко в тот же день: в ChatGPT и Codex для подписчиков Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, в десктоп-приложении для тарифов Free и Go, в API и в GitHub Copilot на тарифах Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise (GitHub Changelog). Про сам релиз и снижение цен подробно писали TechCrunch и VentureBeat.

GPT-6 Luna: характеристики

Миллион токенов контекста — это порядка полутора тысяч страниц текста в одном разговоре. Обратите внимание на строку «максимум входа»: окно в 1 050 000 токенов делится между запросом и ответом, и за один заход модель принимает не больше 922 000 токенов ввода.

Отдельно про дату знаний. У Luna она самая поздняя в линейке — 18 мая 2026 года, тогда как у Astra 30 апреля, а у Sol 20 апреля. Разница в пару недель редко решает, но если вопрос касается событий весны 2026-го, младшая модель знает чуть больше старших.

И про вход. Luna принимает текст и изображения — это модальности самой модели. Работа с файлами вроде PDF или таблиц бывает у чатов и сервисов поверх модели, но к её характеристикам это отношения не имеет.

Цена GPT-6 Luna: главное в релизе

Основное, ради чего этот релиз стоит заметить, — прайс. Миллион входных токенов подешевел с $0,20 до $0,10, миллион выходных — с $1,20 до $0,50. Минус 50% и минус 58% соответственно.

OpenAI при этом отдельно оговаривает, что цены постоянные — «permanent prices, not promotional», формулировка из карточки модели в документации. Формулировка редкая и по нынешним временам небесполезная: у конкурентов вводные тарифы со сроком годности встречаются регулярно.

Полный прайс шире двух строк (официальная страница цен OpenAI):

Скидка на кэш — 90% от обычной цены ввода. Для сценариев, где один и тот же большой контекст гоняется много раз подряд, это отдельная статья экономии, а не округление.

Место в линейке: Astra, Sol и Luna

Линейка GPT-6 выстроена тремя ступенями, и шаг между ними в прайсе одинаковый на обеих строках.

Astra дороже Luna ровно в сто раз, Sol — в двадцать, и это соотношение одинаково для ввода и для ответа. Сама OpenAI описывает разделение труда одной фразой: «Sol — для сложного кода и агентных сценариев, Luna — для узких задач большого объёма». Как выбирать между тремя моделями под конкретную работу, разобрано отдельно — Astra, Sol или Luna.

Чем GPT-6 Luna отличается от GPT-5.6 Luna

Тут важно не поддаться инерции: новое поколение обычно значит «умнее», но в случае Luna главное изменение — в цене, а не в способностях.

На релизных бенчмарках OpenAI (обе модели на максимальном уровне рассуждений) картина такая: долгие задачи в коде DeepSWE 1.1 — 66,6% против 62,2%; агентная автоматизация AutomationBench 1.0.6 — 20,7% против 17,0%; программирование FrontierCode 1.1 — 42,4% против 39,8%; Agents' Last Exam — 50,9% против 50,4%; работа за компьютером OSWorld 2.0 — 52,7% в обоих случаях, прироста нет вовсе.

Независимый замер подтверждает ту же картину. В сводном индексе Artificial Analysis (версия шкалы v4.3.2) у GPT-6 Luna 37 баллов — ровно столько же, сколько у GPT-5.6 Luna. Смешанная ставка за миллион токенов при этом упала с $0,18 до $0,077, а полный прогон индекса обошёлся в $122 (Artificial Analysis).

Есть и отдельный минус: индекс кодинг-агентов у Luna опустился с 43 до 41. Небольшой, но откат.

Единственное качественное улучшение поколения помимо прайса — честность модели, и выросла она заметно.

Luna стала честнее

Во внутренних тестах OpenAI к релизу есть две метрики, которые обычно проходят мимо обзоров, а зря.

Первая — обман в задачах по коду, когда модель выдаёт несделанную работу за выполненную: 2,8% у GPT-6 Luna против 9,5% у прошлого поколения. Вторая — случаи, когда модель не сообщила, что инструмент сломан, и продолжила отвечать как ни в чём не бывало: 28,7% против 78,3%. Падение почти втрое и почти в три раза соответственно.

Для сравнения, у флагмана Astra обман в задачах по коду — 0,5%. Так что Luna не стала эталоном честности, но разрыв с прошлым поколением большой. Доля фактических ошибок у Luna на максимальном уровне рассуждений — 7,6%.

Оговорка обязательная: это внутренние замеры OpenAI, независимо их пока никто не воспроизводил. Читать такие цифры стоит как заявление разработчика. Отдельный разбор того, как изменилась надёжность у средней модели линейки, — в статье про Sol и его склонность привирать.

Уровни рассуждений: шесть, и один из них — «не рассуждать»

У Luna шесть уровней глубины рассуждений: none, low, medium, high, xhigh и max. По умолчанию в API стоит medium. Уровня minimal, который встречается у некоторых других моделей, здесь нет — это частая ошибка в обзорах.

Главное отличие от флагмана: у Luna рассуждения можно выключить совсем, уровнем none. У GPT-6 Astra такой возможности нет — она думает всегда, можно выбрать только глубину.

На практике уровень решает больше, чем кажется. На DeepSWE 1.1 Luna на уровне low решает 2,4% задач, на максимуме — 66,6%. На AutomationBench разрыв похожий: 1,2% против 20,7%. То есть для агентных задач низкий уровень непригоден в принципе, и дефолтный medium — не формальность, а рабочая настройка.

Как попробовать GPT-6 Luna

В каталоге Veruna AI GPT-6 Luna открыта на бесплатном тарифе после регистрации и на всех подписках — без VPN и без карты другого государства. Это прямое следствие прайса: при цене в $0,10 за миллион входных токенов модель помещается в бесплатный доступ, в отличие от старших моделей линейки.

Подробный разбор доступа из России — в статье как пользоваться GPT-6 Luna. Про то, что модель реально умеет и где ей не хватает сил, — в разборе возможностей. Сравнение с ближайшим конкурентом того же класса — Luna против Gemini 3.8 Flash.

Частые вопросы

Когда вышла GPT-6 Luna? 22 сентября 2026 года, одновременно с GPT-6 Sol. Идентификатор в API — gpt-6-luna.

Что такое gpt 6 luna? Младшая модель линейки GPT-6 от OpenAI: контекст 1 050 000 токенов, знания по 18 мая 2026 года, на входе текст и изображения, на выходе только текст. Позиционируется как рабочая лошадка для узких задач большого объёма.

Сколько стоит GPT-6 Luna? $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных в API OpenAI, повторный ввод из кэша — $0,01. Пакетный режим вдвое дешевле, ускоренный вдвое дороже. Цены постоянные, а не акционные.

Чем GPT-6 Luna отличается от GPT-5.6 Luna? Прежде всего ценой: вдвое дешевле по вводу и на 58% по ответу. По способностям прирост скромный — от нуля на OSWorld 2.0 до четырёх пунктов на DeepSWE. Сводный индекс Artificial Analysis у обеих моделей одинаковый — 37 баллов. Заметно выросла честность: обман в задачах по коду упал с 9,5% до 2,8%.

Можно ли отключить рассуждения у GPT-6 Luna? Да, уровнем none. Всего уровней шесть: none, low, medium, high, xhigh, max; по умолчанию medium. У флагмана Astra отключить рассуждения нельзя.

Какое у GPT-6 Luna контекстное окно? 1 050 000 токенов, из них до 922 000 приходится на ввод за один заход, а максимальная длина ответа — 128 000 токенов.